Taller en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión Pública: Investigación, Análisis y Toma De Decisiones 2026-01
Inicio:
23 de noviembre del 2026
Fin:
11 de diciembre del 2026
Duración:
24 horas
Horario:
Lunes, Miércoles y Viernes 7:00 p.m. - 9:00 p.m.
Lugar:
LMS Paideia PUCP
Modalidad:
Virtual
La inteligencia artificial está modificando de manera significativa la forma en que las organizaciones públicas producen conocimiento, analizan problemas, diseñan intervenciones y toman decisiones. Sus aplicaciones permiten procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones, sistematizar evidencia, construir escenarios y apoyar distintas etapas de la gestión pública. Al mismo tiempo, su incorporación plantea desafíos relacionados con la calidad de los datos, los sesgos algorítmicos, la transparencia, la protección de derechos y la responsabilidad sobre las decisiones adoptadas.
El taller ofrece una aproximación aplicada al uso de la inteligencia artificial en tres ámbitos estrechamente vinculados: la investigación para la generación de evidencia, el análisis orientado a la toma de decisiones y la gestión de políticas y servicios públicos. Se estudiarán herramientas de IA generativa, análisis de texto, modelos predictivos y automatización, así como sus posibilidades para investigar problemas públicos, procesar información administrativa, formular alternativas de intervención, asignar recursos, monitorear resultados y fortalecer procesos de evaluación.
Asimismo, se revisarán experiencias nacionales e internacionales de incorporación de IA en el sector público, junto con los principales marcos de gobernanza, regulación y ética desarrollados por organismos internacionales y gobiernos. Se prestará especial atención al contexto peruano y a las condiciones institucionales necesarias para una adopción responsable de estas tecnologías.
El enfoque del curso combina discusión conceptual, análisis de casos y ejercicios prácticos, buscando que los participantes no solo comprendan las posibilidades de la inteligencia artificial, sino que desarrollen criterios para determinar cuándo, cómo y bajo qué condiciones resulta pertinente utilizarla en procesos de investigación y gestión pública.
Dirigido a:
- Estudiantes universitarios interesados en fortalecer sus capacidades para aplicar inteligencia artificial en investigación, gestión pública y análisis para la toma de decisiones. - Funcionarios y servidores públicos que participan en procesos de gestión, planificación, formulación de intervenciones, monitoreo, evaluación y toma de decisiones en entidades del Estado. - Investigadores dedicados al análisis de problemas públicos, generación de evidencia, procesamiento de información y estudio de políticas públicas.
| Sesión | Contenido principal |
| 1 | IA, gestión pública y valor público |
| 2 | IA para investigación y generación de evidencia |
| 3 | Diagnóstico y análisis de problemas públicos |
| 4 | Modelos predictivos, escenarios y decisiones |
| 5 | Formulación de alternativas y diseño de intervenciones |
| 6 | Planificación, recursos y servicios públicos |
| 7 | Monitoreo, evaluación, ética y regulación |
| 8 | Gobernanza institucional e implementación de IA |
-Estudiante Pregrado: S/380.00
-Público General: S/420.00
Tarifa corporativa
-De 3 a más personas: S/390.00
Noam López Villanes
Candidato a Doctor en Ciencia Política y Gobierno por la PUCP, con Maestría en Ciencias (Proyectos de Inversión) en la UNI y Licenciatura en Ciencia Política por la PUCP. Es coordinador para Perú del Proyecto Justicia Forense de GTH-DNA, investigador asociado en John Jay College of Criminal Justice y en el Instituto de Analítica Social e Inteligencia Estratégica (PULSO) de la PUCP. Es también profesor en métodos cuantitativos en la Escuela de Gobierno y Políticas Públicas y coordinador de la Diplomatura de Especialización en Métodos de Investigación en Ciencias Sociales del CISEPA. Ha ocupado cargos de Dirección y Asesoría en el CONADIS, Ministerio de Trabajo, Ministerio Público, Ministerio del Interior, Ministerio de la Mujer, entre otras instituciones estatales. Ha sido profesor visitante en la Universidad Iberoamericana de México e investigador asociado en la Universidad de Bielefeld en Alemania.
<a href=»https://cdn01.pucp.education/cisepa/2021/07/17020859/Manual-1.pdf»>Manual de inscripción y matrícula para cursos de Formación Continua PUCP-Cisepa</a>
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