Taller de Análisis de Datos para el Estudio de la Criminalidad
Inicio:
27 de abril del 2026
Fin:
15 de mayo del 2026
Duración:
24 horas
Horario:
Lunes, Miércoles y Viernes: 7:00-9:00 pm
Lugar:
Plataforma de aprendizaje PUCP: Paideia
Modalidad:
Virtual
El taller está dirigido a estudiantes, profesionales e investigadores de diversas disciplinas interesados en comprender y aplicar herramientas computacionales para analizar datos que permitan entender los problemas de la inseguridad ciudadana. Se enfocará en el uso de software como SPSS, R, ArcGis y GeoDa para explorar datos provenientes de las encuestas de victimización, registros de la Policía Nacional, municipalidades y de operadores del sistema de administración de justicia. Las sesiones se estructuran de forma progresiva, comenzando con la gestión de bases de datos y avanzando hacia el análisis multivariado explicativo, georreferenciado y análisis de redes aplicado a la toma de decisiones en seguridad.
Objetivo
Presentar las principales herramientas estadísticas univariadas y bivariadas para el análisis de la seguridad ciudadana, criminalidad y violencia, utilizando paquetes computacionales como SPSS y R.
Dirigido a:
El taller está dirigido a estudiantes, profesionales e investigadores de disciplinas como Ciencias Sociales, Criminología, Derecho, Gestión Pública, Ciencias Policiales, y otras áreas afines, interesados en el análisis de datos de seguridad.
Tema 1: Introducción a los métodos cuantitativos en seguridad. Introducción a las fuentes de datos en seguridad (registros policiales, fiscales, judiciales, municipales y encuestas).
Tema 2: Introducción al SPSS y al Rstudio. Gestión de bases de datos policiales con SPSS y Rstudio.
Tema 3: Análisis descriptivo univariado de registros municipales y de sistemas de videovigilancia con SPSS y Rstudio.
Tema 4: Análisis inferencial de encuestas de victimización, percepción, servicios policiales y comunidad organizada (ENAPRES) con SPSS.
Tema 5: Análisis de conglomerados de la información del sistema penitenciario con Rstudio y SPSS.
Tema 6: Análisis explicativo multivariado a partir de encuestas de victimización con Rstudio y SPSS.
Tema 7: Análisis georreferenciado de datos policiales y municipales con ArcGIS y GeoDa.
Tema 8: Análisis de redes criminales con Gephi y ChatGPT.
Descuentos:
-Estudiante Pregrado: S/380.00
-Tarifa corporativa (De 3 a más personas): S/390.00
Noam López Villanes
Candidato a Doctor en Ciencia Política y Gobierno por la PUCP, con Maestría en Ciencias (Proyectos de Inversión) en la UNI y Licenciatura en Ciencia Política por la PUCP. Es coordinador para Perú del Proyecto Justicia Forense de GTH-DNA, investigador asociado en John Jay College of Criminal Justice y en el Instituto de Analítica Social e Inteligencia Estratégica (PULSO) de la PUCP. Es también profesor en métodos cuantitativos en la Escuela de Gobierno y Políticas Públicas y coordinador de la Diplomatura de Especialización en Métodos de Investigación en Ciencias Sociales del CISEPA. Ha ocupado cargos de Dirección y Asesoría en el CONADIS, Ministerio de Trabajo, Ministerio Público, Ministerio del Interior, Ministerio de la Mujer, entre otras instituciones estatales. Ha sido profesor visitante en la Universidad Iberoamericana de México e investigador asociado en la Universidad de Bielefeld en Alemania.
